学术讲座【Application of Deep Learning in Representing Global Climate Model Physics】

发布者:刘艳琼 发布时间:2025-04-18浏览次数:10

时间:2025年4月22日(星期二) 上午9:00
地点:地理学院16号楼 610学术报告厅
主讲:美国Scripps海洋研究所 张广俊  教授
主办:福建省亚热带资源与环境重点实验室。湿润亚热带山地生态国家重点实验室培育基地、地理科学学院、碳中和未来技术学院
专家简介:张广俊博士,1982年毕业于南京气象学院。1989年获加拿大多伦多大学博士学位。先后任职于加拿大气候中心、美国Scripps海洋研究所。现为Scripps海洋研究所杰出研究员。主要从事全球气候模拟研究,对积云对流参数化在全球气候模式中的应用、热带气候系统,包括赤道幅合带、季节内振荡等在全球气候模式中的模拟有深入研究。近来对机器学习在次网格过程参数化中的应用也有原创性研究。是著名的Zhang-McFarlane 积云对流参数化方案的主要作者。过去三十多年中,美国国家大气研究中心(NCAR)模式经历了六代更新,一直沿用他的对流参数化方案。目前,Zhang-McFarlane 积云对流参数化方案在国际上得到广泛使用,包括NCAR、美国能源部、加拿大气候模拟和分析中心及国内多家气候模式。

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