帕金森病（PD）是老年人常见的神经退行性运动障碍。作为PD的典型症状之一，震颤是PD评估中的重要参考指标。然而，震颤的专家评估是一个耗时费力的过程，对PD的医学评估提出了相当大的挑战。团队提出了一个新的全局时差移位深度网络模型（GTSN，Global Temporal-difference Shift Network），仅用智能终端视频便可进行PD震颤的MDS-UPDRS评分。该方案为帕金森病震颤量化评估提供了一种自动，客观和高效的视频智能评估方法。
研究成果以“Vision-based estimation of MDS-UPDRS scores for quantifying Parkinson's disease tremor severity”为题发表在医学图像分析旗舰期刊《Medical Image Analysis》上。福建师范大学为论文第一单位，光电与信息工程学院博士研究生刘伟平为第一作者，陈冠楠教授和福建医大林宇医生为共同通讯作者。该工作得到了福建省卫生教育联合攻关计划和中央引导地方科技发展专项资金等项目的资助。
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.media.2023.102754